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AI醫(yī)療領域最核心的要素是應用場景。場景大于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大于算法。目前，醫(yī)療AI公司提供的應用場景主要包括虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療等，其中疾病風險管理和醫(yī)學影像最為熱門。多數(shù)公司并不僅僅開發(fā)應用場景，其提供的服務往往具有多元性。

虛擬助理 醫(yī)療領域中的虛擬助理屬于專用（醫(yī)用）型，基于特定領域的知識系統(tǒng)，通過智能語音技術和自然語言處理技術，實現(xiàn)人機交互，目的是解決使用者某一特定的需求。目前國內(nèi)有10多家公司提供虛擬助理服務，主要解決語音電子病歷、智能導診、智能問診、推薦用藥等需求。

醫(yī)學影像 目前國內(nèi)有40多家公司提供醫(yī)學影像服務。醫(yī)學影像應用場景主要運用計算機視覺技術解決病灶識別與標注、靶區(qū)自動勾畫與自適應放療、影像三維重建等問題。例如影像三維重建產(chǎn)品，可在3D可視化的環(huán)境下，幫助醫(yī)生進行術前規(guī)劃，確保手術的順利進行，推進數(shù)字化醫(yī)療個性化、精準化。

輔助診療 輔助診療主要應用在醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療和醫(yī)用機器人兩個方面。在目前開發(fā)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療應用中，IBM Watson最為成熟，可在17秒內(nèi)讀取近4000本醫(yī)學專著、近70種治療方案、近25萬篇論文、10萬余份臨床報告、6萬余次試驗數(shù)據(jù)，可為多種癌癥提供輔助診療。

健康管理 健康管理應用場景主要包含智能體檢、營養(yǎng)學、精神健康管理等子應用場景。智能體檢場景主要表現(xiàn)為結合智能穿戴設備等硬件設備提供的健康類數(shù)據(jù)，利用AI技術分析用戶健康水平，并通過行為干預，幫助用戶養(yǎng)成良好的生活習慣。

醫(yī)院管理 醫(yī)院管理主要指針對醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)院之間各項工作的管理，包括病歷結構化、分級診療、DRGs（診斷相關分類）智能系統(tǒng)、醫(yī)院決策支持的專家系統(tǒng)等。目前國內(nèi)20多家提供醫(yī)院管理服務的公司業(yè)務大多集中于病歷結構化服務。

輔助醫(yī)學研究平臺 該平臺是利用AI技術輔助生物醫(yī)學相關研究進行醫(yī)學研究的技術平臺，是公司深化與產(chǎn)業(yè)鏈相關機構合作、實現(xiàn)產(chǎn)品轉換的重要手段。

隨著算法和數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展，以及相關監(jiān)管機制和配套法律的進一步完善，AI醫(yī)療器械的應用場景將不斷豐富和完善，產(chǎn)品落地迭代速度將進一步加快。以輔助診療應用場景為例，有關基因數(shù)據(jù)、代謝數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)將會整合到同一平臺，從而實現(xiàn)更高級別的分析診療，而醫(yī)療機器人將在手術機器人、康復機器人、輔助機器人、服務機器人四方面大范圍落地。

技術的突破成為推動產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力，隨著深度學習算法逐步實現(xiàn)視覺識別和語音識別，AI技術正式啟動商業(yè)化和產(chǎn)品化。互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，使線上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸增長。我國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”從信息服務階段發(fā)展到咨詢服務階段，再到診療服務階段，保留了大量電子病例數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)，為我國快速發(fā)展AI醫(yī)療器械奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎。

AI在醫(yī)療領域的應用，創(chuàng)造了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的新模式，也形成了市場需求和相關企業(yè)新的增長突破點。醫(yī)療AI公司因其技術與服務的剛性需求，也為解決方案提供商帶來了新的服務方案和商業(yè)機會。國內(nèi)AI公司將從戰(zhàn)略層面進一步與掌握成熟算法模式的國外公司合作，共同開展基于中國市場環(huán)境的模型訓練和產(chǎn)品開發(fā)，不斷加速產(chǎn)品化和產(chǎn)品落地速度。資金雄厚的行業(yè)巨頭也將通過戰(zhàn)略投資、資產(chǎn)并購等方式，直接獲得整個技術與產(chǎn)品研發(fā)部門。

需要提出的是，只有使研究成果盡快進入臨床，并獲得大范圍應用，給醫(yī)療帶來切實改進，才能撐起醫(yī)療AI公司的估值。但產(chǎn)品真正落地到大規(guī)模市場推廣的周期有多長，目前仍是未知數(shù)，這個周期內(nèi)會有一大批公司創(chuàng)業(yè)失敗或業(yè)務轉型。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2017年7月，我國共有醫(yī)療AI企業(yè)約139家，主要分布于北京、上海、深圳、杭州、武漢等科技創(chuàng)新高地城市（約占75%），特別是北京達到58家，約4成醫(yī)療AI企業(yè)集中落地在北京。目前，國內(nèi)以阿里、百度、騰訊等為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭，以科大訊飛等為代表的科技企業(yè)和研發(fā)機構爭相利用各自在領域積累的行業(yè)經(jīng)驗，介入AI醫(yī)療器械領域，拓展行業(yè)布局。例如：阿里云ET醫(yī)療大腦，采用深度學習技術，通過海量的數(shù)據(jù)作為示例來訓練機器完成特定任務，由計算機通過學習病例數(shù)據(jù)來提升醫(yī)術；2017年8月，騰訊發(fā)布了一款AI 醫(yī)學影像產(chǎn)品——騰訊覓影，輔助醫(yī)生對早期食道癌進行篩查，未來也將支持早期肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、乳腺癌等病種；作為中國智能語音與AI產(chǎn)業(yè)的領導者，科大訊飛主要圍繞智能語音、醫(yī)學影像、輔助診療系統(tǒng)三大領域發(fā)展業(yè)務。

創(chuàng)新企業(yè)的快速增長亟須大量專業(yè)人才。目前國內(nèi)已有37個高校設立了智能科學專業(yè)，7個高校成立了機器人學院，60余個高校在建機器人專業(yè)，海歸AI人才補充了全行業(yè)人才的5%左右，醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)人才數(shù)量將在未來幾年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這些人才極有可能進入AI創(chuàng)業(yè)浪潮，AI創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量也將不斷增長。

雖然與發(fā)達國家相比，我國在AI醫(yī)療領域仍有一定差距，但我國在基礎研究、人才、政策、市場方面有獨特優(yōu)勢，并有望快速催生和發(fā)展出一大批AI應用行業(yè)。具體到AI醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)，該領域已經(jīng)有了一定產(chǎn)業(yè)基礎，未來發(fā)展趨勢向好。促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要政府、行業(yè)、企業(yè)各方面的努力，政府要加強市場監(jiān)管、行業(yè)管理和配套法律法規(guī)建設，幫助打破產(chǎn)業(yè)壁壘，加強產(chǎn)業(yè)協(xié)同，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，切實服務技術創(chuàng)新和產(chǎn)品落地；企業(yè)要勇于創(chuàng)新，開創(chuàng)合理的商業(yè)模式，積極調(diào)動醫(yī)生深入?yún)⑴c，提升應用黏附性與持續(xù)性，切實提升產(chǎn)品可靠度，積極培育受眾市場，以此共同促進醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。

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